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🌤 PythonでAccuWeather APIを使って時間別天気を自動取得してみた！

🧩 はじめに

「天気予報を自動で取得して可視化したい」そんな思いから、AccuWeather APIを使って東京都世田谷区の1時間ごとの天気と気温、湿度を取得し、CSV形式で保存するPythonスクリプトを作成しました。

さらにこのスクリプトを、Ubuntuのcronで毎日午前6時と午後6時に自動実行するところまでやってみました！

🔑 AccuWeather APIとは？

AccuWeatherは、アメリカの民間気象企業が提供する天気情報サービスで、短期予報の精度が高いのが特徴です。開発者登録をすれば、以下のようなAPIを無料で使えます：

🌐 AccuWeather Developer Portal

⚙️ Pythonで実装したこと

以下の手順で、Pythonスクリプト（weather_export.py）を作成しました。

  1. Location Keyの取得： 
     def get_location_key(api_key, city, country_code):
     ...
  2. 12時間分の天気データ取得： 
     def get_hourly_forecast(api_key, location_key):
     ...
  3. CSV形式で出力： 
     with open(filename, mode="w", newline='', encoding="utf-8") as file:
     ...

cronなどからも安全に呼び出せるよう、ファイルパスを絶対パスで指定しています。

⏰ cronで自動実行

Ubuntu 24.04上で、次のようにcronに登録しました（仮想環境のPythonを使用）：

0 6 * * * /home/user/projects/weather/venv/bin/python /home/user/projects/weather/weather_export.py
0 18 * * * /home/user/projects/weather/venv/bin/python /home/user/projects/weather/weather_export.py

ログファイルも追記することで、動作確認もバッチリです。

📊 出力結果（例）

時刻 天気 気温（℃） 体感温度（℃） 湿度（%）
2025-07-27 06:00 Intermittent clouds 27.5 31.8 78
2025-07-27 07:00 Partly sunny 29.1 34.3 72
2025-07-27 08:00 Partly sunny 30.7 36.7 66
2025-07-27 09:00 Partly sunny 32.2 38.7 60

💡 おわりに

この仕組みをベースに、以下のような拡張も可能です：

APIの力を使えば、日々の生活がどんどん便利になりますね！

🐍 最終的なPythonスクリプト（weather_export.py）

import csv
import requests
import json
from datetime import datetime

API_KEY = "あなたのAPIキー"
CITY = "あなたの都市"
COUNTRY_CODE = "JP"

def get_location_key(api_key, city, country_code):
    url = f"http://dataservice.accuweather.com/locations/v1/cities/{country_code}/search"
    params = {"apikey": api_key, "q": city}
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None
    data = response.json()
    if not isinstance(data, list) or len(data) == 0:
        print("都市が見つかりません")
        return None
    return data[0]["Key"]

def get_hourly_forecast(api_key, location_key):
    url = f"http://dataservice.accuweather.com/forecasts/v1/hourly/12hour/{location_key}"
    params = {"apikey": api_key, "details": "true", "metric": "true"}
    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        print(f"Error: {response.status_code}")
        return None
    return response.json()

# 現在日時を取得してフォーマット
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M")
filename = f"/home/user/projects/weather/WeatherForecast_{timestamp}.csv"

location_key = get_location_key(API_KEY, CITY, COUNTRY_CODE)
forecast = get_hourly_forecast(API_KEY, location_key)

if forecast:
    with open(filename, mode="w", newline='', encoding="utf-8") as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(["DateTime", "Condition", "Temperature(°C)", "FeelsLike(°C)", "Humidity(%)"])
        for hour in forecast:
            writer.writerow([
                hour["DateTime"],
                hour["IconPhrase"],
                hour["Temperature"]["Value"],
                hour["RealFeelTemperature"]["Value"],
                hour["RelativeHumidity"]
            ])
    print(f"✅ CSV出力完了：{filename}")
else:
    print("⚠️ 予報取得に失敗しました。")